Стандартизация колориметрии медицинской фотографии в клинической практике
- Авторы: Савельев Д.С.1, Городков С.Ю.1, Горемыкин И.В.1
-
Учреждения:
- Саратовский государственный медицинский университет имени В.И. Разумовского
- Выпуск: Том 28, № 5 (2024)
- Страницы: 460-471
- Раздел: ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
- Дата подачи: 02.05.2024
- Дата принятия к публикации: 11.10.2024
- Дата публикации: 11.11.2024
- URL: https://jps-nmp.ru/jour/article/view/803
- DOI: https://doi.org/10.17816/ps803
- ID: 803
Цитировать
Полный текст
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
Обоснование. Для многих медицинских специальностей фотография — рутинный элемент работы. Факторы внешней среды равнозначно и значимо влияют на интерпретацию цветовосприятия и качество фотофиксации. Стандартизация условий проведения медицинской фотосъёмки необходима для последующей количественной оценки послеоперационного кожного рубца посредством анализа цветовых координат в системе RGB.
Цель. Определить влияние условий освещённости и расстояния съёмки на цветовые координаты при исследовании неизменённой кожи.
Методы. В исследовании приняли участие пять студенток без кожных заболеваний, а также без косметики на коже лица. Тип кожи по Фицпатрику II–III. Цифровая фотосъёмка осуществлялась при помощи камеры мобильного устройства с расстояния 30 см. Для каждой участницы была выполнена серия цифровых фотографий на расстоянии 20, 30, 40, 50, 60, 70 см от источника света. Цветовые координаты в системе RGB измеряли в цифровом графическом редакторе Adobe Photoshop CS6. Статистический анализ полученных данных осуществлялся в программах Microsoft Office Excel 2019 и Phyton 3.11.
Результаты. В качестве метода статистического анализа применялся дисперсионный анализ по методике ANOVA. С целью определения статистически значимого различия между множествами был проведён тест Тьюки. Всего статистическому анализу подверглось 1764 координаты трёх цветов (R=588, G=588, B=588). При построении тепловой карты взаимной корреляции абсолютных значений каждого цвета на каждом из расстояний с учётом типа источника света между собой, данные имели сильную прямую корреляцию вне зависимости от зоны исследования. При построении линейного графика, координаты любой из зон располагались на одной прямой.
Заключение. Экспериментально были определены условия фотосъёмки, при которых цветовая интерпретация света постоянна. Результаты проведённого исследования следует учитывать при медицинской съёмке и последующей цветовой оценке послеоперационных кожных рубцов.
Ключевые слова
Полный текст
Об авторах
Дмитрий Сергеевич Савельев
Саратовский государственный медицинский университет имени В.И. Разумовского
Автор, ответственный за переписку.
Email: saveljevds@gmail.com
ORCID iD: 0009-0006-6832-3318
Россия, Саратов
Сергей Юрьевич Городков
Саратовский государственный медицинский университет имени В.И. Разумовского
Email: gorodcov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9281-6872
SPIN-код: 2458-6382
канд. мед. наук, доц.
Россия, СаратовИгорь Владимирович Горемыкин
Саратовский государственный медицинский университет имени В.И. Разумовского
Email: goremykine@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6074-9780
SPIN-код: 4172-3482
д-р мед. наук, проф.
Россия, СаратовСписок литературы
- Balmanno Squire A.J. Atlas of the diseases of the skin. J.&.A. Churchill, London, 1878.104 р.
- Del Valle M.A., Albano L.C., Orsi M.C., Martínez Perea M.D. Aspectos éticos de la toma y el uso de la fotografía en la práctica pediátrica // Arch Argent Pediatr. 2020. Vol. 118, N 2. P. S64–S68. doi: 10.5546/aap.2020.S64 (In Spanish).
- Roguljić M., Šimunović D., Poklepović Peričić T., et al. Publishing identifiable patient photographs in scientific journals: Scoping review of policies and practices // J Med Internet Res. 2022. Vol. 24, N 8. P. e37594. EDN: DMMEWI doi: 10.2196/37594
- Milojevic Z., Ennis R., Toscani M., Gegenfurtner K.R. Categorizing natural color distributions // Vis Res. 2018. Vol. 151. P. 18–30. doi: 10.1016/j.visres.2018.01.008
- Vurro M., Ling Y., Hurlbert A.C. Memory color of natural familiar objects: Effects of surface texture and 3-D shape // J Vis. 2013. Vol. 13, N 7. P. 20. doi: 10.1167/13.7.20
- Westland S., Cheung V. RGB systems. In: Chen J., Cranton W., Fihn M., eds. Handbook of visual display technology. Springer-Verlag, 2012. P. 1–6. doi: 10.1007/978-3-642-35947-7_12-2
- Nguyen T.A., Feldstein S.I., Shumaker P.R., Krakowski A.C. A review of scar assessment scales // Semin Cutan Med Surg. 2015. Vol. 34, N 1. P. 28–36. doi: 10.12788/j.sder.2015.0125
- Kim M.S., Rodney W.N., Reece G.P., et al. Quantifying the aesthetic outcomes of breast cancer treatment: Assessment of surgical scars from clinical photographs // J Eval Clin Pract. 2011. Vol. 17, N 6. P. 1075–1082. doi: 10.1111/j.1365-2753.2010.01476.x
- Bae S.H., Bae Y.C. Analysis of frequency of use of different scar assessment scales based on the scar condition and treatment method // Arch Plast Surg. 2014. Vol. 41, N 2. P. 111–115. doi: 10.5999/aps.2014.41.2.111
- Powers P.S., Sarkar S., Goldgof D.B., et al. Scar assessment: Current problems and future solutions // J Burn Care Rehabil. 2012. Vol. 20, N 1, Pt. 1. P. 54–60. doi: 10.1097/00004630-199901001-00011
- Simunovic M.P. Colour vision deficiency // Eye (Lond). 2010. Vol. 24, N 5. P. 747–755. doi: 10.1038/eye.2009.251
- Cheon Y.W., Lee W.J., Rah D.K. Objective and quantitative evaluation of scar color using the L*a*b* color coordinates // J Craniofac Surg. 2010. Vol. 21, N 3. P. 679–684. doi: 10.1097/SCS.0b013e3181d7a7eb
- Hansen T., Olkkonen M., Walter S., Gegenfurtner K.R. Memory modulates color appearance // Nat Neurosci. 2006. Vol. 9, N 11. P. 1367–1368. doi: 10.1038/nn1794
- Elsen T., Fauvel C., Khairallah G., et al. A dataset of optical spectra and clinical features acquired on human healthy skin and on skin carcinomas // Data in Brief. 2024. Vol. 53. P. 110163. EDN: PJDOOX doi: 10.1016/j.dib.2024.110163
- Wyszecki G., Stiles W.S. Color science: Concepts and methods, quantitative data and formulae. 2nd ed. Wiley-Interscience, 1982. 950 р.