Оценка динамики концентрации биомаркёров острого повреждения почек при дистанционной ударно-волновой литотрипсии у детей

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Дистанционная ударно-волновая литотрипсия в течение нескольких десятилетий считается общепризнанным золотым стандартом лечения конкрементов верхних мочевыводящих путей. Несмотря на неинвазивность метода, исходом каждого сеанса литотрипсии является острое повреждение почек, достоверно оценить которое с помощью традиционных показателей, используемых в нефроурологии, невозможно. В настоящее время в качестве более информативных биомаркёров рассматриваются новые современные показатели, определяемые в моче и сыворотке. В данной работе мы исследовали эффективность некоторых из них для возможности применения в диагностике острого повреждения почек при дистанционной литотрипсии.

Цель — оценка изменения показателей биомаркёров острого повреждения почек при проведении дистанционной ударно-волновой литотрипсии у детей.

Материалы и методы. В исследование были включены 54 ребёнка с уролитиазом, каждому из которых был проведён сеанс дистанционной ударно-волновой литотрипсии. У всех пациентов проводился троекратный забор мочи и сыворотки крови: до проведения литотрипсии, через 45 мин и через 24 ч после процедуры, с последующим определением концентрации биомаркёров.

Результаты. Наблюдались статистически значимо выраженные изменения концентрации всех отобранных нами биомаркёров мочи (NGAL, L-FABP, TIMP-2, кальбиндин-D, KIM-1) между базальным уровнем и через 45 мин после проведения литотрипсии. Ряд маркёров, исследуемых нами в сыворотке крови, показал более значимые изменения через 24 ч после процедуры (ИЛ-18, ФНО-α). Хотя концентрация IGFBP-1 незначительно поднималась через 45 мин после проведения литотрипсии, изменение не было статистически значимым (p <0,781). Уровень цистатина C после процедуры не поднимался.

Заключение. Анализ изменений уровня концентрации биомаркёров выявил достаточно высокую информативность в оценке степени острого повреждения почек при дистанционной литотрипсии у детей и предполагает дальнейшее использование данных маркёров в качестве перспективных показателей, характеризующих эти повреждения.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Сергей Николаевич Зоркин

Национальный медицинский исследовательский центр здоровья детей

Email: zorkin@nczd.ru
ORCID iD: 0000-0002-2731-5008
SPIN-код: 4762-8837

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Олег Даниилович Никулин

Национальный медицинский исследовательский центр здоровья детей

Автор, ответственный за переписку.
Email: dr.nikulin.oleg@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3640-9994
Россия, Москва

Елена Леонидовна Семикина

Национальный медицинский исследовательский центр здоровья детей

Email: semikina@nczd.ru
ORCID iD: 0000-0001-8923-4652
SPIN-код: 3647-4967

д-р мед. наук

Россия, Москва

Марина Андреевна Сновская

Национальный медицинский исследовательский центр здоровья детей

Email: snows@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-5263-6743
SPIN-код: 9899-1095

канд. мед. наук

Россия, Москва

Дмитрий Сергеевич Шахновский

Национальный медицинский исследовательский центр здоровья детей

Email: shahnovskii_dmit@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2883-2493
SPIN-код: 4946-0848
Россия, Москва

Римир Радикович Баязитов

Национальный медицинский исследовательский центр здоровья детей

Email: krasik17@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2809-1894
Россия, Москва

Список литературы

  1. Gadzhiev N., Prosyannikov M., Malkhasyan V., et al. Urolithiasis prevalence in the Russian Federation: Analysis of trends over a 15-year period // World J Urol. 2021. Vol. 39, N 10. P. 3939-3941. EDN: SUSDKJ doi: 10.1007/s00345-021-03729-y
  2. Talso M., Tefik T., Mantica G., et al. Extracorporeal shockwave lithotripsy: Current knowledge and future perspectives // Minerva Urol Nefrol. 2019. Vol. 71, N 4. P. 365-372. doi: 10.23736/S0393-2249.19.03415-5
  3. Зоркин С.Н., Никулин О.Д., Шахновский Д.С. Дистанционная ударно-волновая литотрипсия в лечении мочекаменной болезни у детей: виды и возможности (обзор литературы) // Детская хирургия. 2022. Т. 26, № 6. С. 321-326. EDN: IYZCXD doi: 10.55308/1560-9510-2022-26-6-321-326
  4. Hughes S.F., Jones N., Thomas-Wright S.J., et al. Shock wave lithotripsy, for the treatment of kidney stones, results in changes to routine blood tests and novel biomarkers: A prospective clinical pilot-study // Eur J Med Res. 2020. Vol. 25, N 1. P. 18. doi: 10.1186/s40001-020-00417-2
  5. Milišić E., Alić J., Zvizdić Z., et al. Urinary neutrophil gelatinase-associated lipocalin level as a biomarker of acute kidney injury following extracorporeal shock wave lithotripsy // Cent European J Urol. 2021. Vol. 74, N 4. P. 579-587. EDN: DPGUHH doi: 10.5173/ceju.2021.0174
  6. Назаров Т.Х., Комяков Б.К., Рычков И.В., и др. Роль маркеров острого повреждения почек при проведении литотрипсии конкрементов высокой плотности // Урология. 2019. № 1. С. 23-27. EDN: FKKLMH doi: 10.18565/urology.2019.1.23-27
  7. Clark D.L., Connors B.A., Evan A.P., et al. Localization of renal oxidative stress and inflammatory response after lithotripsy // BJU Int. 2009. Vol. 103, N 11. P. 1562-1568. doi: 10.1111/j.1464-410X.2008.08260.x
  8. Krambeck A.E., Gettman M.T., Rohlinger A.L., et al. Diabetes mellitus and hypertension associated with shock wave lithotripsy of renal and proximal ureteral stones at 19 years of followup // J Urol. 2006. Vol. 175, N 5. P. 1742-1747. doi: 10.1016/S0022-5347(05)00989-4
  9. Wu Q., Liang R., Huang Y., et al. Association between renal urolithiasis after extracorporeal shock wave lithotripsy therapy and new-onset hypertension: An updated meta-analysis // J Int Med Res. 2021. Vol. 49, N 4. P. 3000605211002003. doi: 10.1177/03000605211002003
  10. Dzięgała M., Krajewski W., Kołodziej A., et al. Evaluation and physiopathology of minor transient shock wave lithotripsy--induced renal injury based on urinary biomarkers levels // Cent European J Urol. 2018. Vol. 71, N 2. P. 214-220. doi: 10.5173/ceju.2018.1629
  11. Willis L.R., Evan A.P., Connors B.A., et al. Relationship between kidney size, renal injury, and renal impairment induced by shock wave lithotripsy // J Am Soc Nephrol. 1999. Vol. 10, N 8. P. 1753-1762. doi: 10.1681/ASN.V1081753
  12. Dalton R.N. Serum creatinine and glomerular filtration rate: Perception and reality // Clin Chem. 2010. Vol. 56, N 5. P. 687-689. doi: 10.1373/clinchem.2010.144261
  13. Liu X., Guan Y., Xu S., et al. Early predictors of acute kidney injury: A narrative review // Kidney Blood Press Res. 2016. Vol. 41, N 5. P. 680-700. doi: 10.1159/000447937
  14. Oh D.J. A long journey for acute kidney injury biomarkers // Ren Fail. 2020. Vol. 42, N 1. P. 154-165. doi: 10.1080/0886022X.2020.1721300
  15. Wołyniec W., Ratkowski W., Renke J., Renke M. Changes in novel AKI biomarkers after exercise. A systematic review // Int J Mol Sci. 2020. Vol. 21, N 16. P. 5673. doi: 10.3390/ijms21165673
  16. Annamalai S.K., Kapur N.K. Contrast induced nephropathy after coronary or vascular intervention: More biomarkers than answers // Catheter Cardiovasc Interv. 2018. Vol. 91, N 7. P. 1192-1193. doi: 10.1002/ccd.27671
  17. Yuan S.M. Acute kidney injury after cardiac surgery: Risk factors and novel biomarkers // Braz J Cardiovasc Surg. 2019. Vol. 34, N 3. P. 352-360. doi: 10.21470/1678-9741-2018-0212
  18. Zhang Y.L., Qiao S.K., Wang R.Y., Guo X.N. NGAL attenuates renal ischemia/reperfusion injury through autophagy activation and apoptosis inhibition in rats // Chem Biol Interact. 2018. N 289. P. 40-46. doi: 10.1016/j.cbi.2018.04.018
  19. Kachko A., Costafreda M.I., Zubkova I., et al. Determinants in the Ig variable domain of human HAVCR1 (TIM-1) are required to enhance hepatitis C virus entry // J Virol. 2018. Vol. 92, N 6. P. e01742-17. EDN: YFLEPB doi: 10.1128/JVI.01742-17
  20. Bank J.R., van der Pol P., Vreeken D., et al. Kidney injury molecule-1 staining in renal allograft biopsies 10 days after transplantation is inversely correlated with functioning proximal tubular epithelial cells // Nephrol Dialysis Transplant. 2017. Vol. 32, N 12. P. 2132-2141. doi: 10.1093/ndt/gfx286
  21. Мирошкина И.В., Грицкевич А.А., Байтман Т.П., и др. Роль маркеров острого повреждения почки в оценке функции почки при ее ишемии // Экспериментальная и клиническая урология. 2018. № 4. С. 114-121. EDN: VRTKPJ
  22. Lin X., Yuan J., Zhao Y., Zha Y. Urine interleukin-18 in prediction of acute kidney injury: A systemic review and meta-analysis // J Nephrol. 2015. Vol. 28, N 1. P. 7-16. EDN: YZOJLD doi: 10.1007/s40620-014-0113-9
  23. Wang S., Zhang Z., Wang J., Miao H. MiR-107 induces TNF-α secretion in endothelial cells causing tubular cell injury in patients with septic acute kidney injury // Biochem Biophys Res Commun. 2017. Vol. 483, N 1. P. 45-51. doi: 10.1016/j.bbrc.2017.01.013
  24. Yamamoto T., Noiri E., Ono Y., et al. Renal L-type fatty acid-binding protein in acute ischemic injury // J Am Soc Nephrol. 2007. Vol. 18, N 11. P. 2894-2902. doi: 10.1681/ASN.2007010097
  25. Schrezenmeier E.V., Barasch J., Budde K., et al. Biomarkers in acute kidney injury--pathophysiological basis and clinical performance // Acta Physiologica. 2017. Vol. 219, N 3. P. 556-574. EDN: YVTLYF doi: 10.1111/apha.12764
  26. Fagerberg L., Hallström B.M., Oksvold P., et al. Analysis of the human tissue-specific expression by genome-wide integration of transcriptomics and antibody-based proteomics // Mol Cell Proteomics. 2014. Vol. 13, N 2. P. 397-406. EDN: MTOMUS doi: 10.1074/mcp.M113.035600
  27. Ortega L.M., Heung M. The use of cell cycle arrest biomarkers in the early detection of acute kidney injury. Is this the new renal troponin? // Nefrología (Engl Ed). 2018. Vol. 38, N 4. P. 361-367. doi: 10.1016/j.nefro.2017.11.013
  28. Emlet D.R., Pastor-Soler N., Marciszyn A., et al. Insulin-like growth factor binding protein 7 and tissue inhibitor of metalloproteinases-2: Differential expression and secretion in human kidney tubule cells // Am J Physiol Renal Physiol. 2017. Vol. 312, N 2. P. F284-296. EDN: YXCIST doi: 10.1152/ajprenal.00271.2016
  29. Johnson A.C., Zager R.A. Mechanisms underlying increased TIMP2 and IGFBP7 urinary excretion in experimental AKI // J Am Soc Nephrol. 2018. Vol. 29, N 8. P. 2157-2167. doi: 10.1681/ASN.2018030265
  30. Lane B.R., Babitz S.K., Vlasakova K., et al. Evaluation of urinary renal biomarkers for early prediction of acute kidney injury following partial nephrectomy: A feasibility study // Eur Urol Focus. 2020. Vol. 6, N 6. P. 1240-1247. doi: 10.1016/j.euf.2018.10.017
  31. George B., Szilagyi J.T., Joy M.S., Aleksunes L.M. Regulation of renal calbindin expression during cisplatin-induced kidney injury // J Biochem Mol Toxicol. 2022. Vol. 36, N 7. P. e23068. EDN: FQRRTU doi: 10.1002/jbt.23068
  32. Vittori M., Baroni S., Ferraro P.M., et al. Neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL) value changes before and after shock wave lithotripsy // Urolithiasis. 2017. Vol. 45, N 4. P. 347-351. doi: 10.1007/s00240-016-0932-3
  33. Kardakos I.S., Volanis D.I., Kalikaki A., et al. Evaluation of neutrophil gelatinase-associated lipocalin, interleukin-18, and cystatin C as molecular markers before and after unilateral shock wave lithotripsy // Urology. 2014. Vol. 84, N 4. P. 783-788. doi: 10.1016/j.urology.2014.05.034
  34. Codorniu A., Lemasle L., Legrand M., et al. Methods used to assess the performance of biomarkers for the diagnosis of acute kidney injury: A systematic review and meta-analysis // Biomarkers. 2018. Vol. 23, N 8. P. 766-772. doi: 10.1080/1354750X.2018.1493616
  35. Okuda H., Obata Y., Kamijo-Ikemori A., Inoue S. Quantitative and qualitative analyses of urinary L-FABP for predicting acute kidney injury after emergency laparotomy // J Anesth. 2022. Vol. 36, N 1. P. 38-45. EDN: AMDCCM doi: 10.1007/s00540-021-03003-w
  36. Griffin B.R., Faubel S., Edelstein C.L. Biomarkers of drug-induced kidney toxicity // Ther Drug Monit. 2019. Vol. 41, N 2. P. 213-226. doi: 10.1097/FTD.0000000000000589
  37. Yang J., Lim S.Y., Kim M.G., et al. Urinary Tissue inhibitor of metalloproteinase and insulin-like growth factor-7 as early biomarkers of delayed graft function after kidney transplantation // Transplant Proc. 2017. Vol. 49, N 9. P. 2050-2054. doi: 10.1016/j.transproceed.2017.09.023
  38. Gunnerson K.J., Shaw A.D., Chawla L.S., et al. TIMP2/IGFBP7 biomarker panel accurately predicts acute kidney injury in high-risk surgical patients // J Trauma Acute Care Surg. 2016. Vol. 80, N 2. P. 243-249. doi: 10.1097/TA.0000000000000912
  39. George B., Joy M.S., Aleksunes L.M. Urinary protein biomarkers of kidney injury in patients receiving cisplatin chemotherapy // Exp Biol Med. 2018. Vol. 243, N 3. P. 272-282. doi: 10.1177/1535370217745302
  40. Fazel M., Sarveazad A., Mohamed Ali K., et al. Accuracy of urine kidney injury molecule-1 in predicting acute kidney injury in children; a systematic review and meta-analysis // Arch Acad Emerg Med. 2020. Vol. 8, N 1. P. e44.
  41. Ng C.F., Lo A.K., Lee K.W., et al. A prospective, randomized study of the clinical effects of shock wave delivery for unilateral kidney stones: 60 versus 120 shocks per minute // J Urol. 2012. Vol. 188, N 3. P. 837-842. doi: 10.1016/j.juro.2012.05.009
  42. Bantis A., Tsakaldimis G., Zissimopoulos A., et al. Can tumor necrosis factor a (TNF-a) and interleukin 6 (IL-6) be used as prognostic markers of infection following ureteroscopic lithrotripsy and extracorporeal shock wave lithotripsy for ureteral stones? // Hell J Nucl Med. 2015. Vol. 18, Suppl. 1. P. 160.
  43. Yuan S.M. Acute kidney injury after cardiac surgery: Risk factors and novel biomarkers // Braz J Cardiovasc Surg. 2019. Vol. 34, N 3. P. 352-360. doi: 10.21470/1678-9741-2018-0212
  44. Gan J., Zhou X. Comparison of urine neutrophil gelatinase-associated lipocalin and interleukin-18 in prediction of acute kidney injury in adults // Medicine. 2018. Vol. 97, N 39. P. e12570. doi: 10.1097/MD.0000000000012570
  45. Pan H.C., Yang S.Y., Chiou T.T., et al. Comparative accuracy of biomarkers for the prediction of hospital-acquired acute kidney injury: A systematic review and meta-analysis // Crit Care. 2022. Vol. 26, N 1. P. 349. EDN: HEITPL doi: 10.1186/s13054-022-04223-6
  46. Clark D.L., Connors B.A., Evan A.P., et al. Effect of shock wave number on renal oxidative stress and inflammation // BJU Int. 2011. Vol. 107, N 2. P. 318-322. doi: 10.1111/j.1464-410X.2010.09311.x
  47. Goktas C., Coskun A., Bicik Z., et al. Evaluating ESWL-induced renal injury based on urinary TNF-α, IL-1α, and IL-6 levels // Urol Res. 2012. Vol. 40, N 5. P. 569-573. doi: 10.1007/s00240-012-0467-1
  48. Milišić E., Zvizdić Z., Jonuzi A., et al. Short-term changes in renal function in children and adolescents undergoing extracorporeal shock wave lithotripsy // Med Glas (Zenica). 2019. Vol. 16, N 2. P. 224-230. doi: 10.17392/1036-19

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Влияние дистанционной ударно-волновой литотрипсии на концентрацию NGAL в моче: 1-я точка — до проведения исследования; 2-я точка — через 45 мин после процедуры; 3-я точка — через 24 ч после процедуры. Данные представлены в виде медианы, p=0,026, критерий Фридмана.

Скачать (62KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Влияние дистанционной ударно-волновой литотрипсии на концентрацию L-FABP в моче: 1-я точка — до проведения исследования; 2-я точка — через 45 мин после процедуры; 3-я точка — через 24 ч после процедуры. Данные представлены в виде медианы, p=0,003, критерий Фридмана.

Скачать (58KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Влияние дистанционной ударно-волновой литотрипсии на концентрацию TIMP-2 в моче: 1-я точка — до проведения исследования; 2-я точка — через 45 мин после процедуры; 3-я точка — через 24 ч после процедуры. Данные представлены в виде медианы, p <0,001, критерий Фридмана.

Скачать (64KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Влияние дистанционной ударно-волновой литотрипсии на концентрацию кальбиндина-D в моче: 1-я точка — до проведения исследования; 2-я точка — через 45 мин после процедуры; 3-я точка — через 24 ч после процедуры. Данные представлены в виде медианы, p <0,001, критерий Фридмана.

Скачать (56KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Влияние дистанционной ударно-волновой литотрипсии на концентрацию KIM-1 в моче: 1-я точка — до проведения исследования; 2-я точка — через 45 мин после процедуры; 3-я точка — через 24 ч после процедуры. Данные представлены в виде медианы, p <0,001, критерий Фридмана.

Скачать (58KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Влияние дистанционной ударно-волновой литотрипсии на концентрацию ИЛ-18 в сыворотке крови: 1-я точка — до проведения исследования; 2-я точка — через 45 мин после процедуры; 3-я точка — через 24 ч после процедуры. Данные представлены в виде медианы, p=0,037, критерий Фридмана.

Скачать (61KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Влияние дистанционной ударно-волновой литотрипсии на концентрацию ФНО-α в сыворотке крови: 1-я точка — до проведения исследования; 2-я точка — через 45 мин после процедуры; 3-я точка — через 24 ч после процедуры. Данные представлены в виде медианы, p <0,001, критерий Фридмана.

Скачать (56KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Влияние дистанционной ударно-волновой литотрипсии на концентрацию IGFBP-7 в сыворотке крови: 1-я точка — до проведения исследования; 2-я точка — через 45 мин после процедуры; 3-я точка — через 24 ч после процедуры. Данные представлены в виде медианы; p=0,724, критерий Фридмана.

Скачать (57KB)
Метаданные
10. Рис. 9. Влияние дистанционной ударно-волновой литотрипсии на концентрацию цистатина C в сыворотке крови: 1-я точка — до проведения исследования; 2-я точка — через 45 мин после процедуры; 3-я точка — через 24 ч после процедуры. Данные представлены в виде медианы; p <0,001, критерий Фридмана.

Скачать (60KB)
Метаданные

© Зоркин С.Н., Никулин О.Д., Семикина Е.Л., Сновская М.А., Шахновский Д.С., Баязитов Р.Р., 2023

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах